Gegevens kunnen worden gedefinieerd als een verzameling ruwe feiten en cijfers waaruit conclusies of inzichten kunnen worden getrokken. Ze kunnen worden gebruikt om klantgedrag en markttrends te volgen of om te helpen betere producten en diensten te creëren. Gegevens kunnen worden verzameld uit verschillende bronnen, waaronder klantenenquêtes, marktonderzoek en online transacties.
Gegevens kunnen worden onderverdeeld in twee hoofdcategorieën: kwantitatieve en kwalitatieve. Kwantitatieve gegevens zijn getallen die kunnen worden gebruikt om iets te meten of te kwantificeren. Voorbeelden hiervan zijn verkoopcijfers, klanttevredenheidscijfers en websitebezoeken. Kwalitatieve gegevens daarentegen zijn beschrijvende informatie die niet gemakkelijk te kwantificeren is. Voorbeelden hiervan zijn feedback van klanten, interviews en enquêtes.
Gegevens moeten ergens worden opgeslagen om te kunnen worden gebruikt. Er zijn veel verschillende manieren om gegevens op te slaan, van fysieke opslagoplossingen zoals harde schijven en flashdrives tot cloudopslagoplossingen zoals Google Drive en Dropbox. Gegevens kunnen ook worden opgeslagen op servers, die snellere toegang en veiligere opslag mogelijk maken.
Gegevensanalyse is het proces van het onderzoeken van gegevens om patronen en trends te identificeren. Hierbij worden verschillende technieken gebruikt, zoals statistische analyse, machine learning en data mining. Het doel van gegevensanalyse is het verkrijgen van inzichten die kunnen worden gebruikt om beslissingen te nemen of strategieën te informeren.
Datavisualisatie is het proces waarbij gegevens worden omgezet in visuele weergaven, zoals grafieken en diagrammen. Het wordt gebruikt om gegevens begrijpelijker te maken en kan helpen trends en correlaties vast te stellen. Het is een belangrijk hulpmiddel bij gegevensanalyse, omdat het helpt gegevens toegankelijker en begrijpelijker te maken.
Big data verwijst naar grote datasets die te complex zijn voor traditionele dataverwerkingstools. Ze worden vaak gebruikt om inzicht te krijgen in klanten en markten, en kunnen helpen bij het nemen van beslissingen, zoals marketingcampagnes en productontwikkeling. Big data vereist gespecialiseerde tools en technieken om de gegevens te verwerken, te analyseren en te visualiseren.
Data science is het snijpunt van gegevens, technologie en analyse. Gegevens worden gebruikt om problemen op te lossen, inzichten te verwerven en oplossingen te creëren. Data scientists gebruiken een verscheidenheid aan tools, zoals machine learning en kunstmatige intelligentie, om gegevens te analyseren en voorspellingen te doen.
Gegevensbeveiliging is het beschermen van gegevens tegen ongeoorloofde toegang, wijziging of verwijdering. Hierbij wordt gebruik gemaakt van encryptie, toegangscontrole en andere maatregelen om ervoor te zorgen dat gegevens veilig blijven. Gegevensbeveiliging is een belangrijk aspect van elke gegevensgestuurde organisatie.
Gegevensethiek is de praktijk van het verantwoord en ethisch gebruik van gegevens. Het houdt in dat de implicaties van het gebruik van gegevens, zoals privacyproblemen en mogelijke vooroordelen, worden overwogen en dat er stappen worden ondernomen om ervoor te zorgen dat gegevens op verantwoorde wijze worden gebruikt. Gegevensethiek is een steeds belangrijker onderwerp, nu gegevens steeds alomtegenwoordiger worden in ons leven.
Gegevens zijn een reeks waarden die in een computer zijn opgeslagen. Een voorbeeld van data is een reeks getallen die de lengte van een groep mensen weergeeft.
Er zijn vijf hoofdtypen gegevens:
1. Bij nominale gegevens is er geen inherente volgorde in de categorieën. Geslacht is bijvoorbeeld een nominaal gegevenstype.
2. Ordinale gegevens zijn gegevens waarbij de categorieën een inherente volgorde hebben. Bijvoorbeeld, een klanttevredenheidsonderzoek zou ordinale gegevens kunnen gebruiken, met antwoorden variërend van “zeer tevreden” tot “zeer ontevreden”.
3. Bij intervalgegevens is er sprake van een zinvolle ordening van de categorieën, maar zijn de onderlinge afstanden niet gelijk. Bijvoorbeeld temperatuur is een intervalgegevenstype.
4. Verhoudingsgegevens zijn gegevens waarbij de categorieën een zinvolle volgorde hebben en de onderlinge afstanden gelijk zijn. Bijvoorbeeld, tijd is een soort verhoudingsgegeven.
5. Ten slotte zijn er ook afgeleide gegevens, dat zijn gegevens die zijn gecreëerd uit andere gegevenstypen. Bijvoorbeeld, een lijst met de gemiddelde uitgaven van klanten zou een afgeleid gegevenstype kunnen zijn.
Basisgegevens zijn de meest elementaire gegevens die kunnen worden verzameld en geanalyseerd. Deze gegevens worden meestal op een zeer gedetailleerd niveau verzameld en kunnen worden gebruikt om inzicht te krijgen in een groot aantal verschillende onderwerpen. Basisgegevens kunnen worden gebruikt om trends, patronen en relaties tussen verschillende variabelen te begrijpen.
Gegevens op een mobiele telefoon verwijzen naar de digitale informatie die is opgeslagen in het interne geheugen van de telefoon of op de SIM-kaart. Dit kan alles omvatten van contacten en tekstberichten tot foto’s en video’s.
De 4 soorten gegevens zijn:
1. Getallen
2. Strings
3. Booleans
4. Null