FLOPS staat voor Floating Point Operations Per Second. Het is een maat voor de verwerkingskracht van een computer en wordt gebruikt om de prestaties van verschillende soorten computers te vergelijken. De meeteenheid voor FLOPS is FLOP/s.
FLOPS werd voor het eerst ontwikkeld door IBM in 1964, als een manier om de snelheid van hun computers te meten. Sindsdien is het overgenomen door andere computerfabrikanten en is het nu de standaardmaat voor rekenkracht.
Er zijn twee hoofdtypen FLOPS: enkelvoudige precisie en dubbele precisie. Enkele precisie FLOPS is de meest voorkomende en wordt gebruikt voor eenvoudige berekeningen. Dubbele precisie FLOPS is nauwkeuriger en wordt gebruikt voor complexere berekeningen.
FLOPS kan worden gebruikt om de prestaties van een groot aantal computertaken te meten. Voorbeelden van computertaken die met FLOPS kunnen worden gemeten zijn videocodering en -decodering, 3D-rendering, wetenschappelijke berekeningen en machinaal leren.
FLOPS biedt een consistente maatstaf voor de rekenprestaties van verschillende soorten computers. Dit maakt het gemakkelijker om de prestaties van verschillende computers te vergelijken en om weloverwogen beslissingen te nemen bij de aanschaf van een nieuwe computer.
FLOPS houdt geen rekening met andere factoren zoals geheugengrootte, geheugensnelheid of het aantal kernen. Deze factoren kunnen van invloed zijn op de algemene prestaties van de computer en moeten in aanmerking worden genomen.
FLOPS kan worden berekend door het aantal bewerkingen dat per seconde wordt uitgevoerd te vermenigvuldigen met het aantal bytes dat bij elke bewerking wordt gebruikt. Dit kan handmatig worden gedaan of met software zoals FLOPS Calculator.
FLOPS is een nuttig instrument voor het benchmarken van computerprestaties en voor het vergelijken van verschillende computers. Het kan ook worden gebruikt om de prestaties van specifieke taken te meten of om te schatten hoeveel tijd het kost om een taak te voltooien.
Naarmate de computerhardware zich verder ontwikkelt, zal FLOPS een belangrijke maatstaf voor de prestaties van computers blijven. Het is ook waarschijnlijk dat in de toekomst nieuwe maatstaven voor rekenprestaties zullen worden ontwikkeld naarmate computers krachtiger worden.
FLOPS is een acroniem voor floating point operations per seconde. Bij machinaal leren is FLOPS een maat voor de rekenkracht van een algoritme voor machinaal leren. Hoe hoger de FLOPS, hoe krachtiger het algoritme.
Er is geen definitief antwoord op deze vraag, omdat de capaciteit van het menselijk brein nog niet volledig bekend is. Volgens sommige schattingen bedraagt de verwerkingscapaciteit van het menselijk brein echter ongeveer 10-20 teraflops. Dit betekent dat het menselijk brein ongeveer 10-20 biljoen bewerkingen per seconde kan uitvoeren.
Er zijn veel verschillende manieren om FLOPS te meten, maar een gangbare benchmark is de LINPACK benchmark. Volgens de TOP500-lijst kan een i7-processor ongeveer de LINPACK-benchmark halen. Dit betekent dat een i7-processor ongeveer 50 miljard FLOPS kan uitvoeren.
In sociale media is een flop een term die wordt gebruikt om een bericht of een stuk inhoud te beschrijven dat er niet in slaagt tractie te krijgen of interesse te wekken. Een flop kan ook worden gebruikt om een social media-gebruiker te beschrijven die er niet in slaagt anderen te engageren of die regelmatig inhoud post waarop weinig tot geen reacties komen.
FLOPS (floating point operations per seconde) is een maat voor de snelheid van een computer en wordt gebruikt als standaard meeteenheid voor supercomputers. Hoe sneller een computer FLOPS kan uitvoeren, hoe krachtiger hij is.